| En | Fr

Quality 4.0 – ADDIXO Smart Factory intègre l’IA

Au fil du temps et en intégrant de nombreuses technologies hardware et software différentes, le terme Industrie 4.0 devient un nouveau aradigme qui favorise l’efficience de la fabrication d’une industrielle verte en permettant de :

  • Collecter de manière intelligente les données de production
  • Analyser les données en temps réel avec des outils avancés
  • Prendre et exécuter rapidement les bonnes décisions

D’autre part, lorsqu’il s’agit de la qualité des produits fabriqués, de nombreux défis sont à relever comme par exemple le suivi réel des différentes variables du processus qui peuvent être nombreuses et volumineuses, le manque de ressources et de temps pour la collecte et l’analyse rapide des données, la charge de reprise des produits défectueux, les investigations infructueuses pour déterminer les causes profondes des problèmes de qualité…

L’un des défis majeurs aujourd’hui pour aborder la qualité des produits de fabrication sont :

  • Les contraintes de temps réel surtout avec différentes sources de données
  • L’Amélioration de la qualité
  • Le surcoût dû à la reprise
  • La complexité de l’investigation des causes fondamentales de la dégradation de la qualité

Par conséquent, pour faire face à ces défis, un nouveau modèle intelligent de prédiction de la qualité des produits a été conçu dans la suite ES ADDIXO Smart Factory pour aider les industries à prédire le rapport des produits fabriqués et les données processus de production (données machines).

ADDIXO a conçu une nouvelle architecture en couches au sein de ADDIXO Smart Factory ; composée de quatre couches :

Couche d’exploration de données : étape statistique d’analyse de la taille, de la quantité, de la distribution des données pour mieux appréhender les données collectées.

Couche d’ingénierie des fonctionnalités : assurer la transformation des données après l’étape d’exploration des données en fonctionnalités pouvant être utilisées pour créer un modèle prédictif à l’aide de l’Apprentissage Automatique (Machine Learning) ou de l’Apprentissage Profond (DeepLearning).

Couche de modélisation : permet de rendre les données furcatives en fonction des données historiques temporelles. Cela consiste à construire des modèles par une analyse chronologique et à les utiliser pour dégager des observations et des décisions futures.

Couche d’interprétation : la couche dédiée à l’interprétation du modèle permet d’ajuster les valeurs de production.

Avec son nouveau modèle pour la prédiction de la qualité des produits, ADDIXO Smart Factory fournit des outils avancés pour optimiser la qualité des produits par une supervision en temps réel de la production et une interprétation intelligente des données de processus.